近日，電信學院自動化系攜手學院柔性引進專家蘭州大學金龍教授，特邀香港工程院院士、香港城市大學計算機科學系和數據科學學院計算智能講座教授王鈞教授，為我院師生帶來了一場題為《協作神經動力學優化的最新進展》的精彩學術報告。本次報告會由學院副院長李二超教授主持，吸引了學院百余名教師和研究生積極參與。
報告中，王鈞教授首先從神經動力優化的想法和動機開始，回顧發展歷史，并通過許多模型和選定的應用介紹神經動力優化的技術現狀，同時給出了關于神經動力優化模型的狀態穩定性、輸出收斂性和解的最優性的理論結果，以及許多說明性的例子和仿真結果。得出了四類神經動力優化模型設計方法及特點，表明信息處理、系統控制和機器人學中的許多實時計算優化問題可以通過神經動力學優化方法來解決。報告尾聲，王鈞教授還展望了未來這一領域的前瞻性研究方向。
報告結束后，現場師生就神經動力學優化的理論與實踐問題提問，王鈞教授以詳盡而耐心的解答，為師生們提供了全新的研究視角和思路。（圖/文：曹慧超；審核：楊雅瓊）
報告人簡介：王鈞，香港工程院院士，香港城市大學計算機科學系和數據科學學院計算智能講座教授。他目前的研究興趣包括神經網絡及其應用，并在這些領域發表了270余篇期刊論文、15部專著章節、11部編輯專著和大量會議論文。王鈞院士現在擔任IEEE Transactions on Artificial Intelligence的主編，在2014-2019年間曾任IEEE Transactions on Cybernetics主編，并擔任IEEE Transactions on Neural Net-works、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics: C，擔任Neural Networks編委、International Journal of Neural Systems 顧問編委。王鈞院士也是許多國際會議的組織者，如第13/25屆神經信息處理國際會議(2006/2018)的總主席、2008年 IEEE世界計算智能大會和2012年 IEEE國際會議的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow. CAAI Fellow、Academia Europaea (歐洲科學院）外籍院士，IEEE計算智能學會(CIS)和IEEE系統、人與控制論學會(SMCS)的杰出講師。此外，他還曾在亞太神經網絡大會（APNNA)擔任主席(2006年)、IEEE Fellow Committee、IEEE CIs Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多個專業組織。王鈞院士是APNNA杰出成就獎、IEEE CIS神經網絡先驅獎、CAAI 吳文俊人工智能科技成就獎、IEEE SMCS諾波特-維納獎和杰出貢獻獎等獎項的獲得者。
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