近日，計通學院在敦雅樓D201舉辦學術報告會，本次報告會邀請學院張麗娜博士和郝有菲博士分別就圖像處理與計算光學成像方向分享前沿研究成果，報告會吸引眾多研究生到場學習交流。
張麗娜博士主要從事圖像處理、圖像灰度化及文檔圖像二值化等研究。她以“基于線性映射的優化彩色圖像灰度化方法研究”為題作報告，圍繞彩色圖像灰度化中的信息熵和邊緣保留率兩項關鍵指標，提出一種新型優化方法。報告深入探討了圖像信息熵與邊緣保留率的理論推導過程，系統講解目標函數融合參數選取方法，并分享了自己在研究階段的科研體會。
郝有菲博士研究方向為計算光學成像、偏振光傳輸與成像、多模態融合等。她在報告中以“人工智能在計算光學成像中的應用”為題，詳細介紹了人工智能技術推動計算光學領域發展的最新進展。報告指出，結合深度學習、神經網絡等方法，能顯著提升成像質量與信息提取能力，并在超分辨率重建、3D重建、壓縮感知等任務中展現巨大潛力。她還展望了AI與成像系統設計融合的前沿趨勢，為下一代智能成像提供有益思路。
此次學術報告會拓寬了我院研究生的學術視野，激發其科研熱情，對推動學院科研發展具有積極意義。（圖/文：劉鵬程；審核：郭備)
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