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春節(jié)期間,突發(fā)COVID-19疫情,蘭州理工大學(xué)計(jì)通學(xué)院年福忠教授團(tuán)隊(duì)積極響應(yīng)黨中央關(guān)于新冠肺炎疫情科研攻關(guān)的號召,成立新冠肺炎專項(xiàng)攻關(guān)小組-“2019-nCoV專項(xiàng)研究小組”迅速開展研究。
為了弄清影響新型冠狀病毒COVID-19疫情蔓延的關(guān)鍵因素,研究小組在春節(jié)期間收集數(shù)據(jù)攻關(guān)克難,統(tǒng)計(jì)了1月16日至2月6日中國大陸各個(gè)地區(qū)的感染情況,并通過對各省從武漢流入的人口數(shù)、與武漢的地理距離、GDP 等因素進(jìn)行綜合分析,定義了一種疫情生長指數(shù)。通過分析發(fā)現(xiàn),各省感染人數(shù)與該省的疫情生長指數(shù)正相關(guān)。結(jié)合COVID-19的傳播特點(diǎn),以高危人群為研究對象,構(gòu)建了高危人群動態(tài)網(wǎng)絡(luò),對SEIR模型中的感染率、潛伏率和退出率進(jìn)行了重新定義,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),對疫情的發(fā)展進(jìn)行了分析與預(yù)測。我國絕大多數(shù)省份后期的疫情發(fā)展情況都與項(xiàng)目組計(jì)算的疫情指數(shù)一致。如果以國家為單位計(jì)算一下的話,當(dāng)前疫情在全球的蔓延情況也與該模型高度一致。
目前該論文已被國內(nèi)權(quán)威期刊《控制理論與應(yīng)用》發(fā)表。